7月27日，美國斯坦福大學葉蔭宇教授受邀到中國計量科學研究院（以下簡稱“中國計量院”）作專題學術報告，介紹基于大數據分析的指導規劃和決策方法。來自中國計量院、國家能源局以及相關電力企業的40余名領導和專家聽取了此次報告。

圖為葉蔭宇作題為“基于大數據分析的決策”報告

    報告中，葉蔭宇結合實例，介紹了數據結合算法在規劃、預測及決策方面的應用，包括根據分時動態電價和家庭各種電器的用電預期，優化用電計劃、減少電費支出；根據歷史商品銷售數據，在考慮不確定因素前提下，制訂合理的存貨量安排、優化物流配送方案；根據航空公司歷史數據，確定效益更高的機票發售方案；通過規劃算法，更高效地完成城市內地圖的繪制；根據產品各種屬性的數據，對產品進行合理的定價、確定合理的保修期限等。  

    葉蔭宇還提到了規劃方法用于電動汽車充電的例子。在充電站或居民小區停車場中，大量電動汽車同時充電將會對電網帶來很大沖擊。如果能夠根據正在充電、等待充電、未來預計充電的汽車數量和種類數據，結合電力公司的動態電價方案，運用數學規劃方法制定合理的充電策略，既可以避免風險出現，又可以達到經濟效益最優的效果。

    中國計量院電磁所相關專家表示，葉蔭宇的報告給予了計量工作很大啟發。隨著測量方式的不斷變革，信息技術的不斷發展，每時每刻都產生著形態豐富的海量測量數據，如何保障這些數據的準確可靠、從而真實反映其所包含的信息和規律，是計量工作者需要考慮的問題。

    葉蔭宇教授是國際著名的數學優化、運籌學及大數據分析專家，現任斯坦福大學管理科學與工程系及計算數學工程研究院杰出終身教授。葉蔭宇在運籌、優化與大數據分析的多個基礎理論方向和應用領域都卓有建樹。他本人還獲得過運籌學領域最高獎約翰馮諾依曼理論獎章，是該獎項41年來唯一一位華人得主。他還被湯森路透評為全世界在數學有關領域中研究成果被引用最廣泛的科學家之一。