5月21日，中國計量科學研究院（以下簡稱“中國計量院”）昌平院區氣氛熱烈，北京大學教授張世琨受邀作“大模型技術引領新一輪科技革命”主題報告。中國計量院副院長楊平主持報告會，院科技委委員、各部門負責人及青年科研人員等170余人參會。

會上，張世琨從2017年Transformer架構的突破講起，系統梳理大模型技術發展脈絡。自2018年GPT亮相后，預訓練語言模型因參數和數據規模持續擴大而迎來爆發期。從2022年ChatGPT推進對話式AI，到2023年GPT-4V將語言與先進計算機視覺融合，再到2024年GPT-4o整合音視頻推進多模態，技術迭代周期大幅縮短。

張世琨還重點介紹了中國科技企業在大模型領域的技術實踐。DeepSeek系列模型憑借技術優化、成本壓縮和開源模式，打破傳統AI產業壁壘，為AI可訪問性設定新標準。

談及AI與基礎科學的融合，張世琨指出，這催生出一種新的科研范式——AI for Science。他以2024年諾貝爾獎為例，DeepMind的AlphaFold以前所未有的準確度預測蛋白質三維結構，解決困擾人類長達50年的蛋白質折疊問題。

“人工智能將成為第四次工業革命標準，催生智能經濟新形態?！睆埵犁赋觯瑹o論是AI陪診師可精準預約、智能預問診，還是開源大模型SemiKong大幅提高芯片設計效率，還是AI軟件工程師Devin的問世，AI智能體已從“文科生”發展到“理科生”，未來還將廣泛滲透各領域。

互動環節，科研人員就大模型如何促進計量科學發展、人工智能對教育及就業的影響等積極提問。

此次學術活動是中國計量院第十五屆科技周的重要環節。（文：石亞楠  圖：段宏偉）